大数据专业学的什么软件

大数据专业是一个涵盖多个学科领域的学科，学习大数据专业需要掌握一些具体的软件和工具。以下是一些常见的大数据专业学习所使用的软件和工具：

1. Hadoop：Hadoop是最常用的大数据处理框架之一，它提供了分布式存储和计算能力。学习大数据专业的学生通常会学习使用Hadoop进行数据的分布式存储和数据处理。

2. Spark：Spark是另一个流行的大数据处理框架，提供了更快速和高效的数据处理能力。学习大数据专业的学生通常会学习使用Spark进行数据分析和处理。

3. Storm：Storm是一个即时流处理框架，可以处理大量的实时数据流。学习大数据专业的学生通常会学习使用Storm进行实时数据处理和分析。

4. Hive：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化数据转化为类似SQL的查询和分析语言。学习大数据专业的学生通常会学习使用Hive进行数据的查询和分析。

5. Pig：Pig是另一个基于Hadoop的数据处理工具，它提供了一种类似于脚本的语言来进行数据的转换和分析。学习大数据专业的学生通常会学习使用Pig进行数据处理和分析。

6. SQL：SQL是结构化查询语言，用于管理关系型数据库中的数据。大数据专业的学生通常需要熟悉SQL语言，以便能够进行数据的查询和分析。

7. Python：Python是一种常用的编程语言，对于大数据分析和处理也非常有用。学习大数据专业的学生通常会学习使用Python进行数据分析和处理。

8. R：R是另一种常用的大数据分析工具，非常适用于统计分析和数据可视化。学习大数据专业的学生通常会学习使用R进行数据分析和建模。

总的来说，学习大数据专业需要学习多种不同的软件和工具，包括Hadoop、Spark、Storm、Hive、Pig、SQL、Python和R等。这些软件和工具可以帮助学生处理和分析大量的数据，并获取有价值的信息和洞察。